机上电池爆炸？用深度学习检测行李箱中的锂电池
来源：宝鄂实业
2019-03-18 18:07
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你是否曾经历过这样的不愉快乘机事件：已经登机了，结果被广播名字要求下飞机。要求你离开飞机的“罪名”仅仅是因为你行李箱中有一节锂电池。
如果你还记得三星Galaxy Note7的爆炸，你可能不会对受到这样的对待感到惊讶。飞机在高空飞行的时候，由于压力，一些锂离子电会着火，甚至爆炸。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害。比如说，一个比普通智能手机电池大20倍的电池，能把一间中等大小房间的窗户全部爆破。
美国航班上锂电池造成的起火或爆炸
随着越来越多的人使用电池组来为我们的设备充电，例如无人机，照相机等，考虑到危害是巨大的，所以确保没有锂离子电池进入飞机的货舱是至关重要的。自1991年以来，美国联邦航空局报告了225起涉及货物或行李中锂离子电池的烟雾，火灾，极热或爆炸事件。
一般而言，检查离子电池的方法是对行李箱进行X射线扫描。因为电磁辐射穿过袋内的各种物体时，不同类型材料的密度不同，射线也会以不同方式反弹。探测器收集这些X射线并创建袋内物体的图像。
大多数机场使用软件来帮助完成这一任务，但需要进行人工干预，这使得该过程容易出错。为了帮助减少这些错误，机场X射线探测器的跨国供应商史密斯检测公司（Smiths Detection）设计了可以大大减少对人类输入需求的软件。该公司表示，它使用深度学习算法将检测准确率提高到90％。
黑白方框显示算的是法认为是锂电池的部分
Smiths的深度学习算法可以自我学习，并使用能够准确根据锂离子电池存在的形状，纹理和材料的数据来自我更新。
为了创建算法，Smiths使用了现场实时操作期间收集的大型X射线图像数据库。接下来，该公司手动将这些图像标记为含有锂离子电池或不含有锂电池。“获取这种全面的、有标记的数据集用于训练是深度学习过程中最耗费资源的部分，”Smiths的技术与产品开发副总裁Matt Clark说道。
随后，该数据训练深度学习软件使用该数据进行训练，并针对手动标记的数据库进行测试。
史密斯计划调整其软件，从而可以用来检测药物，武器，货币和易燃液体。更快更准确地检测各种违禁品不仅可以提高机场的安全性并节省资金，而且还可以提高效率。
不久前家住扬州高邮三垛镇二沟村的徐师傅在一家网上购物平台以299的价格购买了一块锂电池，用的好好的，没想到，就在前几天凌晨3点多，大家都已经进入了梦香，房间外面铺子里“嘭的一声”发生了爆炸，维修电动车的徐师傅意识到不好，蹭的一下爬起来，冒着满屋的浓烟和火光把电动车往屋外挪，最后邻居们赶来，大家齐心协力把火灭了
这时后就只见屋子里已经不成样子了，椅子被烧焦，地砖因高温凸起爆裂，空调外机的塑料也遇热变形，屋顶、墙面都熏得发黑。就连挪到屋外的电动车都被熏黑了，放在屋子正中间位置的锂电池，已被烧成了空壳，就像是一块铁板，干电动车维修多年的徐师傅当时就认为锂电池肯定是有严重质量问题，否则充电充的好好的怎么会发生爆炸？
为此，电话连线了网上购物平台，客服人员说：“损失鉴定出来，如果商家不予以友好协商处理，那我们就会帮您办理退款，还有会给您一个合理的赔偿。”这家电商平台负责任的答复也令徐师傅满意。
质量维权这一直是网购的最大弊端，特别是农村和有一些年龄稍长的网购人员，一个是农村退换货不方便，快递业农村服务一直未跟上。一个是年龄稍长的，文化水平不高的能够会下单购买就已经是一大突破，如果遇到问题，大部分都会吃哑巴亏，根本不会想着可以退换货，或者因为质量问题可以寻求商家解决，商家不予理睬，或者处理不合理，还可以像商家所在的电商平台投诉。这些还需要理念的渗透，以及对农村宣传网购的一些知识，或者是家人对长辈的指导等等。
徐师傅能够及时的发现，并控制了火情的蔓延，已是万幸，在农村，消防条件不足，完全靠古老的肩扛手提来救火，如果水源较远，那就只有任其燃烧了。所以说，像这种产品质量问题，如果发生了大的火灾或者造成了人员的安全事故，试想商家或电商平台还能这么淡然吗？真的希望电商平台严把质量关，杜绝劣质产品上架销售，严控不良商家的存在。
