介绍提高动力锂电池组性能的解决方案
来源：宝鄂实业
2019-11-30 21:14
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一种提高动力锂电池组性能的解决方案
(1)通过大量的锂电池充放电实验，在分析现有锂离子电池模型的基础上，提出了一种改进的二阶RC等效电路模型，该模型便于汽车嵌入式处理器的在线计算。验证了该模型能较好地模拟锂电池的外部特性，良好的模型计算精度为后续的锂电池状态估计奠定了基础。
(2)电池荷电状态，本文详细阐述了目前比较普遍的锂电池荷电状态估计理论的综合比较的定义，针对镍钴锰三元锂离子电池搭建的实验平台，阐述了主流的荷电状态估计方法，提出了基于改进的迭代中心差分法的卡尔曼滤波SOC估计算法，该算法和基于开路电压法的加权融合算法及加权融合实验证明了该算法具有较高的估计精度。
(3)基于安全使用动力电池,电池最大充电和放电功率估计问题进行了研究,并提出了基于改进双极化法估算电池的等效电路模型最大的,所以在电池充电和放电功率的实际应用进行必要的控制,一方面可以发挥最大的电池性能,也可以在电池组的保护中发挥作用。
(4)根据锂离子电池组的权力平衡问题,由于两路开关电容平衡方法平衡速度和简单控制的优点,但传统的开关电容开关损耗和容易产生电磁干扰,为了解决这个问题,实验验证,仿真和实验结果验证了提出的平衡控制方法的有效性,为电力锂离子电池管理系统的整体设计提供了有效的依据和保障。
(5)在锂离子动力电池的基础上研究了状态估计和均衡理论,动力电池的故障诊断和保护策略,改进的层次分析法(ahp)应用于电池管理系统收集的电池状态信息综合评价、风险评估系统可靠性的电池,故障诊断系统的保护策略提供了定量依据。
总之，无论在国内还是国外，电动车电池管理系统的研究都还处于起步阶段。如何准确地估计动力锂电池的荷电状态值，有效地实现电池组的均衡控制是当前BMS系统研究的两大瓶颈。
