电池系统的BMS 算法的正确和精度
来源：宝鄂实业
2019-09-26 12:36
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我言之最BMS术疏密，为电池统之求而发之。于优化SOC可限也，单方自BMS入，是不是也。如上所述，电池参数者完性亦重者。巧妇难为无米之炊，BMS于阙前，怯者，。
在言SOC术，见最多之词曰估”，电压“Approx”。此与SOC疏密求不违。以电进大荆本性，“今也”实随时长、温、心殿直大而化之。且如，SOC 5%，ValusStatus Approx.3200-3400mV。动之电压与OCV直、静寝时长长，皆有一定之异。此亦正是计策之难与风韵在。
然也，若夫仪之示，思与以户好性，因立与台实之SOC也，可以为对以户之SOC直。
SOC估疏密，于异同之工况以下为异也。通常情下，吾谓BMS会建求，SOC疏密致或满5%，其实，于BMS工者也，此疏密为其最大差，而非唯一之。.我们提到最多的BMS算法精度，是针对电池系统的要求而提出的。对于优化SOC可用范围这个问题，单方面从BMS入手，是不完全正确的。如上面所述，电池参数的完整性也是重要的因素。巧妇难为无米之炊，BMS在缺失数据面前是胆怯的。
在提到SOC算法，出现最多的词是“估算”，电压“Approx”。这与SOC精度要求并不矛盾。因为电芯本身特性，“当前状态”确实是随着时间长度、温度、C值大小而变化的。例如，SOC 5%, ValusStatus Approx. 3200-3400mV。动态的电压和OCV值、静态搁置时长，都有一定的差异。这也恰恰是算法策略的难点和魅力所在。
当然了，如果对于仪表的显示，考虑与用户友好性，通过建立与后台真实的SOC对应关系，可以认为是面对用户的SOC值。
SOC估算精度，在不同的工况条件下是不同的。通常情况下，我们对BMS会提出要求，SOC精度达到或小于5%，其实，对于BMS工程的理解是，这个精度代表着最大误差，而不是唯一的。
