磷酸铁锂电池组SOC估算的方法有哪些
来源：宝鄂实业
2019-12-04 12:35
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由于锂电池组的SOC与很多因素相关(如温度、极化效应、电池寿命等)，而且具有很强的非线性，若要提高SOC估算的精度，需要在测量方法、电池模型和估算算法等方面进行深入研究。国内外普遍采用的方法有：放电试验法、安时法、开路电压法、内阻法、卡尔曼滤波法、线性模型法和神经网络法等。
目前SOC估算有多种方法，但各种估算方法都存在某个方面的缺陷。
1)放电试验法要求磷酸铁锂电池组处于恒流放电状态，而且需要花费大量测量时间；
2)安时法易受到电流测量精度的影响，在高温或电流波动剧烈情况下精度很差；
3)开路电压法进行电池SOC估计时，磷酸铁锂电池必须静置较长时间以达到稳定状态，而且只适用于电池电流非剧烈变化状态下的SOC估计，不能满足在线检测的要求；
4)内阻法需要精确测量电池的内阻，一般电池内阻在毫欧级，对测量仪器的要求非常高，难以在实际中加以应用；
5)卡尔曼滤波法是目前采用较多的一种估算方法，它对电池模型依赖性较强，要获得准确的SOC，需要建立较为准确的电池模型，而电池模型的准确程度和复杂度是成正比的；
6)线性模型大致分为等效电路模型和简化电化学模型。等效电路模型多采用较简单的Thevein模型，而如果采用更为复杂的电路模型，模型参数的辨识和状态方程的建立都将是很大的挑战。由于模型的简化，并不能充分反映电池的内部规律，会造成较大的估计误差。
电池SOC不能直接测量，只能通过电池端电压、充放电电流及内阻等参数来估算其大小。单电芯SOC计算是BMS中的重点和难点，SOC是BMS中最重要的参数，因为其它一切都是以SOC为基础的，所以它的精度和鲁棒性极其重要。如果没有精确的SOC，再多的保护功能也无法使BMS正常工作，因为磷酸铁锂电池会经常处于被保护状态，更无法延长电池的寿命。
