锂电池的使用寿命有多长？怎么评估锂电池的使用寿命？
来源：宝鄂实业
2019-07-30 21:25
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说到“寿命”当然是一个时间概念，但具体到铅酸电池上，其实用电池充电、放电反复循环的次数来界定更为准确。比如某品牌电池产品的说明上标注400~600的循环次数，就意味着电池整个生命周期可以完成以上范围内的充放电循环。
这里有两点需要注意：
首先，因为电池实际使用环境的复杂性，实际充放电的循环次数可能达不到标称的数值。
其次，循环次数是指完全循环的次数，不是指充电次数。是电池从零电量到满电量的过程（或者反之），这才是一个循环。举例来说，如果车辆剩余50%电量的情况下充满电，就只算是0.5次的循环次数。
理论上说，充放电的循环次数越高，那么电池的寿命就越长。但是哪怕我们限定每周使用频率，依然没法用一个精确的时间来解释电池究竟能用多长时间，这是为什么呢？
新电池究竟能用多久？
通常来说，一支12V铅酸电池设计浮充寿命可达5-8年，但实际使用中，1-2年就彻底报废的比比皆是。就像前文提到的循环寿命一样，任何铅酸电池（包括国产、进口），在使用中总逃脱不了提前报废的怪圈。
这就是铅酸蓄电池发明140多年来，举世公认的世界性难题——铅酸蓄电池“不可逆硫化”，是它导致了蓄电池使用寿命的大幅度降低，而使电池提前报废。
既然知道了导致铅酸电池寿命缩减的杀手，那么能不能延缓电池衰老呢？显然这是可以做到的，如果避免经常出现以下情况，一组合格的电池基本可以实现3年左右的使用寿命，比如使用劣质充电器、经常过冲、频繁欠电、街边快充、大功率放电、急刹急停等等。
针对近年锂离子电池健康管理和寿命预测相关研究 的综述包括:文献等对故障预测和健康管理技术进 行综述，涉及很多应用于锂离子电池的方法和实例; 文 献对锂离子电池状态监测和估计方法进行了总结; 对锂离子电池的退化机理、老化建模和估计等 进行充分分析;文献对电动车 BMS 的相关支撑技术 进行了系统分析;文献对锂离子电池寿命预测的部 分典型方法进行分析。另外，荷电状态( state-of-charge， SOC) 和健康状态( state-of-health，SOH) 估计、建模的相关 研究较多，为相关领域的研究人员提供了重要参考。然 而，目前尚缺少对于发展较快的锂离子电池的性能退化 建模、健康评估和寿命估计方法的相对系统性的归纳和 总结。
性能或健康状态表征电池相对于新电池，其存储电 能、能量的能力，是定量描述电池退化程度的指标。随着 电池充放电次数的增加，其性能或健康状态逐渐衰减。退化状态识别就是不同性能变量映射到对应健康因子 (以确定对象系统当前健康水平的过程， 是实现 ＲUL 预测的前提条件。一般可以采用容量、功率及阻抗表征电池的退化状 态，额定容量的衰减程度是电池健康状态的重要表 征，通过测量或估计电池最大充电容量计算。亦可以通 过电池最大输出功率的退化表征退化状态，另外，随着锂 离子电池充放电次数的增加，其内阻不断增大，能量损耗 增加，文献都采用电池内阻描述电池的 SOH，这 种方法的关键必须准备获得内阻值
电池的全寿命周期对电池进行各种加速试验， 如温度加速、放电速率、放电深度加速等，即按照一定 放电速率放电( 厂家规定或行业内标准) 定期对电池 容量 进 行 测 试，估计电池容量的退化模型。文 献［采用经验指数模型和多项式回归模型集成方 法跟踪锂电池的容量退化趋势，采用三参 数指数退化模型描述锂电池的容量退化趋势，文 献利用安时法获得电池容量，并采用高斯过程 回归法获得容量的退化趋势。Moo 等人采用增强 的安时法评估锂离子电池的 SOH。安时法是一种离线方法，对于在线应用
提出了改进方法—Ah-V 方法，采用恒流放电，通过电流 积分得到电充放电电量和电池充放电电压和开路电压之 间的关系函数，利用非线性拟合建立电池 SOH 与这些电 压之间的关系。在线应用时，通过估计电池的开路电压 即可实现对电池 SOH 的估计，前提条件是准确估计电池 的开路电压。所述的退化状态识别方法，对比分析如下: 电化学分析法可以给出电池老化过程的详细解 释，但该方法是破坏性、侵入式的方法，仅适用于电池生 产与设计人员改善设计，却不适用于工程应用。安时法方法简单，便于实现。但电池的充放电 实验环境及实验条件很难覆盖实际应用的复杂环境 和工况，且测试时间长。
