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怎样评估锂电池的使用寿命?

来源:宝鄂实业    2019-09-12 11:18    点击量:
针对近年锂离子电池健康管理和寿命预测相关研究 的综述包括:文献等对故障预测和健康管理技术进 行综述,涉及很多应用于锂离子电池的方法和实例; 文 献对锂离子电池状态监测和估计方法进行了总结; 对锂离子电池的退化机理、老化建模和估计等 进行充分分析;文献对电动车 BMS 的相关支撑技术 进行了系统分析;文献对锂离子电池寿命预测的部 分典型方法进行分析。另外,荷电状态( state-of-charge, SOC) 和健康状态( state-of-health,SOH) 估计、建模的相关 研究较多,为相关领域的研究人员提供了重要参考。然 而,目前尚缺少对于发展较快的锂离子电池的性能退化 建模、健康评估和寿命估计方法的相对系统性的归纳和 总结。
 
性能或健康状态表征电池相对于新电池,其存储电 能、能量的能力,是定量描述电池退化程度的指标。随着 电池充放电次数的增加,其性能或健康状态逐渐衰减。退化状态识别就是不同性能变量映射到对应健康因子 (以确定对象系统当前健康水平的过程, 是实现 RUL 预测的前提条件。一般可以采用容量、功率及阻抗表征电池的退化状 态,额定容量的衰减程度是电池健康状态的重要表 征,通过测量或估计电池最大充电容量计算。亦可以通 过电池最大输出功率的退化表征退化状态,另外,随着锂 离子电池充放电次数的增加,其内阻不断增大,能量损耗 增加,文献都采用电池内阻描述电池的 SOH,这 种方法的关键必须准备获得内阻值
 
 
 
电池的全寿命周期对电池进行各种加速试验, 如温度加速、放电速率、放电深度加速等,即按照一定 放电速率放电( 厂家规定或行业内标准) 定期对电池 容量 进 行 测 试,估计电池容量的退化模型。文 献[采用经验指数模型和多项式回归模型集成方 法跟踪锂电池的容量退化趋势,采用三参 数指数退化模型描述锂电池的容量退化趋势,文 献利用安时法获得电池容量,并采用高斯过程 回归法获得容量的退化趋势。Moo 等人采用增强 的安时法评估锂离子电池的 SOH。安时法是一种离线方法,对于在线应用
 
 
 
提出了改进方法—Ah-V 方法,采用恒流放电,通过电流 积分得到电充放电电量和电池充放电电压和开路电压之 间的关系函数,利用非线性拟合建立电池 SOH 与这些电 压之间的关系。在线应用时,通过估计电池的开路电压 即可实现对电池 SOH 的估计,前提条件是准确估计电池 的开路电压。所述的退化状态识别方法,对比分析如下: 电化学分析法可以给出电池老化过程的详细解 释,但该方法是破坏性、侵入式的方法,仅适用于电池生 产与设计人员改善设计,却不适用于工程应用。安时法方法简单,便于实现。但电池的充放电 实验环境及实验条件很难覆盖实际应用的复杂环境 和工况,且测试时间长。